《報告》提出:“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。

今年《報告》提出的“人工智能+”本質上是對我國人工智能技術產業化演進路徑和產業高質量發展方向的進一步深刻詮釋，目的是加快破除人工智能的行業應用壁壘高筑和應用場景缺乏等瓶頸，使人工智能與實體經濟更深層次融合，推動其逐步從助力千行百業提質增效的輔助手段，升級為支撐經濟社會轉型升級不可或缺的基礎設施和核心能力，實現由“行業+人工智能”向“人工智能+行業”的轉變，人工智能產業將成為我國推進新型工業化、加速形成新質生產力的關鍵。

《報告》提出：“健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用”。數據資源作為數字經濟時代新型生產要素，深入挖掘數據資源市場價值，有序開展數字要素市場化配置，促進數字資源的交易和流通，對“數字中國”的建設以及新質生產力的形成意義重大。

今年《報告》著重強調“健全數據基礎制度”，是面向現階段我國數據要素市場化配置中的數據資源共享度低、交易流通不足、數據價值未充分體現等問題，再次明確將制度建設作為關鍵抓手。只有在數據供給、流通、交易等方面持續夯實制度底座，不斷健全數據要素市場化配置，才能充分釋放數據資源價值，發揮數據乘數效應，驅動我國從“數據大國”向“數據強國”加速邁進，滿足數字經濟高質量發展的需要。

《報告》提出：“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”。算力是數字經濟時代的新型生產力，算力網是支撐數字經濟高質量發展的關鍵基礎設施。

近年來，我國持續加快算力基礎設施建設布局，全國一體化算力體系正在形成。截至2023 年6月，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二，算力總規模近5年年均增速近30% ，全國8個國家算力樞紐節點建設已全部開工，10個國家數據中心集群同步布局。

在國家總體戰略框架下，上海、北京、深圳等重點城市相繼推出相關方案和措施，率先探索建立全國算力服務統一大市場，讓算力作為中國新質生產力的作用充分釋放。

今年的《報告》中，對于數字基礎設施的構建提出了“適度超前”的新方針，這表明全國范圍內的一體化算力體系構建將開始加速。這一舉措旨在解決當前算力供應與需求之間對接不精準、地區間算力發展不均衡以及部分算力資源利用率低下的問題。同時，通過加快算力體系的建設，可以進一步激發數據資源的創新潛力，推動數字產業化和產業數字化的步伐，促進新興的數字技術、產業、商業模式和發展模式的產生，從而支撐我國經濟社會的高質量發展。